研华人工智能平台事件检测和视频监控系统

火车站和站台上乘客的安全是至关重要的。如今，火车站安装了许多摄像头，用来实时监控站内情况，以确保乘客的安全。如果发生紧急情况，车站安全员能够立即识别事故并迅速处理。

传统的视频监控系统利用视频技术来自动检测站台和车站。然而，这种传统系统受到低质量视频和准备分析影响，更重要的是，车站安全员需要花费大量的时间和精力来识别和确认错误的警报。时日至今，使用人工智能（AI）训练模块，人们可以非常容易的被发现和跟踪，并且可以从数据中辨别和消除由非人工引起的错误警报。使用人工智能可以大大提升检测率和乘客的安全性。

系统需求

一般火车站需要多个摄像头来覆盖整个站台的轨道。在本项目中，每台摄像机在各自预设的监控区域内进行监控，以检测是否有物体从站台坠落到轨道上。该系统需要处理多个摄像头，并且能够使用人工智能深度学习和训练方法从无生命物体中检测出人类。搭配GPU卡的边缘AI系统部署在站台侦测情况。

除了站台检测系统外，火车站所有摄像头均由中控室的人工智能推理系统进行监控。如果车站的任何安全区域发生事故，工作人员必须能够迅速控制局势。为了快速处理事故，后端系统需要触发报警系统通知车站工作人员甚至列车司机。该系统还需要关联其他系统，例如：铁路信号系统和报警系统，以便让整个车站都知道事故的发生。该系统减轻车站员工的负担，因为目前大多数铁路运营商都面临员工短缺的问题，但又必须确保乘客的安全。

架构图